તે સમય હતો જ્યારે આપણે સેલ ફોનની અદભૂત કાર્યક્ષમતા વિશે સાંભળતા હતા.પરંતુ આજે તે લાંબા સમય સુધી સાંભળવામાં આવે છે;અમે તે અદ્ભુત વસ્તુઓ જોઈ, સાંભળી અને અનુભવી શકીએ છીએ!અમારો હેન્ડસેટ એક મહાન સક્ષમ છે.તમે તેનો ઉપયોગ માત્ર સંદેશાવ્યવહાર માટે જ નહીં પરંતુ વર્ચ્યુઅલ રીતે તમે તેને નામ આપો છો તે દરેક વસ્તુ માટે કરો છો.ટેક્નોલોજીએ આપણી જીવનશૈલી, જીવન અને વ્યવસાયમાં મોટો ફેરફાર કર્યો છે.ઔદ્યોગિક ક્ષેત્રે, ટેકનોલોજી દ્વારા લાવેલી ક્રાંતિ ફક્ત અવર્ણનીય છે.
મેન્યુફેક્ચરિંગ અથવા કહેવાતા સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગમાં કઈ ક્રાંતિ જોવા મળે છે?ઉત્પાદન હવે શ્રમલક્ષી નથી.આજે તે કોમ્પ્યુટર-સંકલિત ઉત્પાદનને રોજગારી આપે છે, જેમાં ઉચ્ચ સ્તરની અનુકૂલનક્ષમતા અને ઝડપી ડિઝાઇન ફેરફારો, ડિજિટલ માહિતી ટેકનોલોજી અને વધુ લવચીક તકનીકી કર્મચારીઓની તાલીમ છે.અન્ય ધ્યેયોમાં ક્યારેક માંગ, પુરવઠા શૃંખલાનું ઓપ્ટિમાઇઝેશન, કાર્યક્ષમ ઉત્પાદન અને પુનઃઉપયોગક્ષમતા પર આધારિત ઉત્પાદન સ્તરોમાં ઝડપી ફેરફારોનો સમાવેશ થાય છે.સ્માર્ટ ફેક્ટરીમાં ઇન્ટરઓપરેબલ સિસ્ટમ્સ, મલ્ટી-સ્કેલ ડાયનેમિક મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન, ઇન્ટેલિજન્ટ ઓટોમેશન, મજબૂત સાયબર સિક્યુરિટી અને નેટવર્ક સેન્સર હોય છે.સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ ચળવળમાં કેટલીક મુખ્ય તકનીકોમાં મોટી ડેટા પ્રોસેસિંગ ક્ષમતાઓ, ઔદ્યોગિક કનેક્ટિવિટી ઉપકરણો અને સેવાઓ અને અદ્યતન રોબોટિક્સનો સમાવેશ થાય છે.
સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ
સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ જટિલ પ્રક્રિયાઓને રિફાઇન કરવા અને સપ્લાય ચેઇનનું સંચાલન કરવા માટે મોટા ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરે છે.મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ એ ત્રણ V તરીકે ઓળખાય છે - વેગ, વિવિધતા અને વોલ્યુમના સંદર્ભમાં મોટા સમૂહોને એકત્ર કરવા અને સમજવા માટેની પદ્ધતિનો સંદર્ભ આપે છે.વેગ તમને ડેટા એક્વિઝિશનની આવર્તન જણાવે છે જે અગાઉના ડેટાના એપ્લિકેશન સાથે સુસંગત હોઈ શકે છે.વિવિધતા વિવિધ પ્રકારના ડેટાનું વર્ણન કરે છે જે હેન્ડલ થઈ શકે છે.વોલ્યુમ ડેટાની માત્રા દર્શાવે છે.બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ એન્ટરપ્રાઇઝને ઓર્ડર પર પ્રતિક્રિયા આપવાને બદલે માંગ અને ડિઝાઇન ફેરફારોની જરૂરિયાતની આગાહી કરવા માટે સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.કેટલાક ઉત્પાદનોમાં એમ્બેડેડ સેન્સર હોય છે જે મોટી માત્રામાં ડેટા ઉત્પન્ન કરે છે જેનો ઉપયોગ ગ્રાહક વર્તનને સમજવા અને ઉત્પાદનોના ભાવિ સંસ્કરણોને સુધારવા માટે થઈ શકે છે.
અદ્યતન રોબોટિક્સ
અદ્યતન ઔદ્યોગિક રોબોટ્સ હવે ઉત્પાદનમાં કાર્યરત છે, સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે અને મેન્યુફેક્ચરિંગ સિસ્ટમ્સ સાથે સીધો સંવાદ કરી શકે છે.કેટલાક સંદર્ભોમાં, તેઓ સહ-વિધાનસભા કાર્યો માટે મનુષ્યો સાથે કામ કરી શકે છે.સંવેદનાત્મક ઇનપુટનું મૂલ્યાંકન કરીને અને વિવિધ ઉત્પાદન રૂપરેખાંકનો વચ્ચે તફાવત કરીને, આ મશીનો સમસ્યાઓ હલ કરવામાં અને લોકોથી સ્વતંત્ર નિર્ણયો લેવામાં સક્ષમ છે.આ રોબોટ્સ શરૂઆતમાં જે કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરવામાં આવ્યા હતા તેના કરતાં વધુ કાર્ય પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ છે અને તેમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ છે જે તેમને અનુભવમાંથી શીખવાની મંજૂરી આપે છે.આ મશીનો પુનઃરૂપરેખાંકિત અને પુનઃ હેતુ માટે સુગમતા ધરાવે છે.આ તેમને ડિઝાઇન ફેરફારો અને નવીનતા માટે ઝડપથી પ્રતિસાદ આપવાની ક્ષમતા આપે છે, આમ વધુ પરંપરાગત ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓ પર સ્પર્ધાત્મક લાભ આપે છે.અદ્યતન રોબોટિક્સની આસપાસની ચિંતાનો વિસ્તાર એ માનવીઓની સલામતી અને સુખાકારી છે જે રોબોટિક સિસ્ટમ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.પરંપરાગત રીતે, માનવ કાર્યબળમાંથી રોબોટ્સને અલગ કરવા માટે પગલાં લેવામાં આવ્યા છે, પરંતુ રોબોટિક જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતામાં પ્રગતિએ લોકો સાથે સહયોગથી કામ કરતા કોબોટ્સ જેવી તકો ખોલી છે.
ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ મોટા પ્રમાણમાં ડેટા સ્ટોરેજ અથવા કોમ્પ્યુટેશનલ પાવરને મેન્યુફેક્ચરિંગ પર ઝડપથી લાગુ કરવાની મંજૂરી આપે છે અને મશીનની કામગીરી અને આઉટપુટ ગુણવત્તા પર મોટી માત્રામાં ડેટા એકત્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.આ મશીન રૂપરેખાંકન, અનુમાનિત જાળવણી અને ખામી વિશ્લેષણને સુધારી શકે છે.સારી આગાહીઓ કાચો માલ ઓર્ડર કરવા અથવા ઉત્પાદન રન શેડ્યૂલ કરવા માટે વધુ સારી વ્યૂહરચનાઓને સુવિધા આપી શકે છે.
3D પ્રિન્ટીંગ
3D પ્રિન્ટિંગ અથવા એડિટિવ મેન્યુફેક્ચરિંગ ઝડપી પ્રોટોટાઇપિંગ ટેક્નોલોજી તરીકે જાણીતું છે.જ્યારે તેની શોધ લગભગ 35 વર્ષ પહેલાં થઈ હતી, ત્યારે તેનો ઔદ્યોગિક દત્તક ઘણો ઓછો રહ્યો છે.ટેક્નોલોજીમાં છેલ્લાં 10 વર્ષમાં દરિયાઈ ફેરફાર થયો છે અને તે ઉદ્યોગની અપેક્ષાઓ પૂરી કરવા માટે તૈયાર છે.ટેક્નોલોજી એ પરંપરાગત ઉત્પાદન માટે સીધું રિપ્લેસમેન્ટ નથી.તે વિશેષ પૂરક ભૂમિકા ભજવી શકે છે અને ખૂબ જ જરૂરી ચપળતા પ્રદાન કરી શકે છે.
3D પ્રિન્ટીંગ વધુ સફળતાપૂર્વક પ્રોટોટાઇપ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને કંપનીઓ સમય અને નાણાં બચાવી રહી છે કારણ કે ટૂંકા ગાળામાં નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં ભાગોનું ઉત્પાદન કરી શકાય છે.પુરવઠા શૃંખલાઓમાં ક્રાંતિ લાવવા માટે 3D પ્રિન્ટીંગમાં મોટી સંભાવના છે અને તેથી વધુને વધુ કંપનીઓ તેનો ઉપયોગ કરી રહી છે.ઓટોમોટિવ, ઔદ્યોગિક અને મેડીકલ એવા ઉદ્યોગો જ્યાં 3D પ્રિન્ટીંગ સાથે ડીજીટલ મેન્યુફેકચરીંગ સુસ્પષ્ટ છે.ઓટો ઉદ્યોગમાં, 3D પ્રિન્ટીંગનો ઉપયોગ માત્ર પ્રોટોટાઇપિંગ માટે જ નહીં પરંતુ અંતિમ ભાગો અને ઉત્પાદનોના સંપૂર્ણ ઉત્પાદન માટે પણ થાય છે.
3D પ્રિન્ટિંગ જે મુખ્ય પડકારનો સામનો કરી રહ્યું છે તે લોકોની માનસિકતામાં પરિવર્તન છે.વધુમાં, કેટલાક કામદારોને 3D પ્રિન્ટીંગ ટેક્નોલોજીનું સંચાલન કરવા માટે નવા કૌશલ્યોના સમૂહને ફરીથી શીખવાની જરૂર પડશે.
કાર્યસ્થળની કાર્યક્ષમતા વધારવી
સ્માર્ટ સિસ્ટમ અપનાવનારાઓ માટે કાર્યક્ષમતા ઓપ્ટિમાઇઝેશન એ એક વિશાળ ધ્યાન છે.આ ડેટા સંશોધન અને બુદ્ધિશાળી શિક્ષણ ઓટોમેશન દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે.દાખલા તરીકે, ઑપરેટરોને ઇનબિલ્ટ વાઇ-ફાઇ અને બ્લૂટૂથ સાથે કાર્ડ્સ પર વ્યક્તિગત ઍક્સેસ આપી શકાય છે, જે મશીનો અને ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ સાથે કનેક્ટ થઈ શકે છે તે નક્કી કરવા માટે કે કયો ઑપરેટર વાસ્તવિક સમયમાં કઈ મશીન પર કામ કરી રહ્યું છે.પ્રદર્શન લક્ષ્ય નક્કી કરવા, લક્ષ્ય પ્રાપ્ત કરી શકાય તેવું છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા, અને નિષ્ફળ અથવા વિલંબિત પ્રદર્શન લક્ષ્યો દ્વારા બિનકાર્યક્ષમતાને ઓળખવા માટે એક બુદ્ધિશાળી, પરસ્પર જોડાયેલ સ્માર્ટ સિસ્ટમની સ્થાપના કરી શકાય છે.સામાન્ય રીતે, ઓટોમેશન માનવીય ભૂલને કારણે બિનકાર્યક્ષમતાને દૂર કરી શકે છે.
ઉદ્યોગની અસર 4.0
મેન્યુફેક્ચરિંગ સેક્ટરમાં ઈન્ડસ્ટ્રી 4.0 વ્યાપકપણે અપનાવવામાં આવી રહી છે.ધ્યેય એ બુદ્ધિશાળી ફેક્ટરી છે જે અનુકૂલનક્ષમતા, સંસાધન કાર્યક્ષમતા અને અર્ગનોમિક્સ તેમજ વ્યવસાય અને મૂલ્ય પ્રક્રિયાઓમાં ગ્રાહકો અને વ્યવસાયિક ભાગીદારોના એકીકરણ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે.તેના ટેક્નોલોજીકલ ફાઉન્ડેશનમાં સાયબર-ફિઝિકલ સિસ્ટમ્સ અને ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સનો સમાવેશ થાય છે.ઇન્ટેલિજન્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ આનો ઉત્તમ ઉપયોગ કરે છે:
વાયરલેસ કનેક્શન્સ, બંને પ્રોડક્ટ એસેમ્બલી દરમિયાન અને તેમની સાથે લાંબા-અંતરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ દરમિયાન;
નવીનતમ પેઢીના સેન્સર, સપ્લાય ચેઇન અને સમાન ઉત્પાદનો (IoT) સાથે વિતરિત
ઉત્પાદનના નિર્માણ, વિતરણ અને ઉપયોગના તમામ તબક્કાઓને નિયંત્રિત કરવા માટે મોટી માત્રામાં ડેટાનો વિસ્તરણ.
શોમાં નવીનતાઓ
તાજેતરમાં યોજાયેલ IMTEX FORMING '22 માં ઉત્પાદનના વિવિધ પાસાઓ સાથે સંબંધિત સમકાલીન તકનીકો અને નવીનતાઓનું પ્રદર્શન કરવામાં આવ્યું હતું.લેસર માત્ર શીટ મેટલ ઉદ્યોગમાં જ નહીં પરંતુ જેમ્સ અને જ્વેલરી, મેડિકલ સાધનો, આરએફ અને માઇક્રોવેવ, રિન્યુએબલ એનર્જી તેમજ સંરક્ષણ અને એરોસ્પેસ ઉદ્યોગોમાં પણ મુખ્ય ઉત્પાદન પ્રક્રિયા તરીકે ઉભરી આવ્યું છે.SLTL ગ્રુપના એક્ઝિક્યુટિવ ડિરેક્ટર મૌલિક પટેલના જણાવ્યા અનુસાર, ઉદ્યોગનું ભવિષ્ય IoT- સક્ષમ મશીનો, ઉદ્યોગ 4.0 અને એપ્લિકેશન ડિજિટલાઇઝેશન છે.આ બુદ્ધિશાળી પ્રણાલીઓ ઉચ્ચ કોન્ટ્રાસ્ટ પરિણામોને ધ્યાનમાં રાખીને તેમજ માનવશક્તિને સશક્તિકરણ કરીને ભૂલ-મુક્ત કામગીરી અને ઉન્નત ઉત્પાદકતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે બનાવવામાં આવી છે.
આર્મ વેલ્ડરોએ તેમની નવી પેઢીના રોબોટિક વેલ્ડીંગ ઓટોમેટન મશીનો પ્રદર્શિત કર્યા જેને ન્યૂનતમ માનવ હસ્તક્ષેપની જરૂર છે, આમ ઉત્પાદન ખર્ચમાં ઘટાડો થાય છે.બ્રિજેશ ખંડેરિયા, CEO કહે છે કે કંપનીની પ્રોડક્ટ્સનું ઉત્પાદન લેટેસ્ટ ઇન્ડસ્ટ્રી 4.0 ધોરણો અનુસાર કરવામાં આવે છે જે ભારતમાં પ્રથમ વખત રેઝિસ્ટન્સ વેલ્ડિંગ મશીનો માટે લાગુ કરવામાં આવી રહ્યું છે.
SNic સોલ્યુશન્સ ઉત્પાદન ક્ષેત્રની ચોક્કસ જરૂરિયાતો માટે બનાવવામાં આવેલ ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન સોફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ પહોંચાડે છે.રેહાન ખાન, વીપી-સેલ્સ (એપીએસી) જણાવે છે કે તેમની કંપની ઉત્પાદકોને તેમની ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓ પર અંત-થી-એન્ડ દૃશ્યતા અને નિયંત્રણ પ્રદાન કરીને તેમના ઉત્પાદનો અને પ્રક્રિયાઓના મૂલ્યને મહત્તમ કરવામાં મદદ કરવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.
IMTMA એ તેના ટેક્નોલોજી સેન્ટર ખાતે IMTEX FORMING ના ભાગ રૂપે Industry 4.0 પર લાઇવ ડેમોનું આયોજન કર્યું હતું જેણે મુલાકાતીઓને મોડલ સ્માર્ટ ફેક્ટરી કેવી રીતે કામ કરે છે તેની સમજ મેળવવા અને તેમના વાસ્તવિક વ્યવસાય મૂલ્યને મહત્તમ કરવા માટે ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન સ્વીકારવામાં મદદ કરવા સક્ષમ બનાવ્યા હતા.એસોસિએશને નોંધ્યું કે કંપનીઓ ઉદ્યોગ 4.0 તરફ ઝડપથી આગળ વધી રહી છે.
પોસ્ટ સમય: ઓગસ્ટ-28-2022